Evaluación preliminar de la temperatura media en superficie del Ecuador para el año 2010, obtenida mediante el modelo Weather Research Forecasting (WRF)

Resumen

La información meteorológica es clave para diversos ámbitos de investigación y gestión ambiental. Los valores de los parámetros típicamente se registran en estaciones meteorológicas emplazadas en pocos puntos. Los modelos meteorológicos eulerianos permiten generar información en lugares exentos de monitoreo directo. Se utilizó el modelo Advanced Research WRF para simular la meteorología del año 2010 para la zona del Ecuador continental, mediante un dominio maestro (celdas de 36 km) y 2 subdominios anidados (celdas de 12 y 4 km). Los valores modelados de la temperatura media mensual capturaron la tendencia de los registros en las 10 estaciones utilizadas en el estudio. Los perfiles de 3 estaciones fueron bien reproducidos, con diferencias entre 0 y 1 °C. En 7 estaciones el modelo presentó valores mayores o menores a los registros, con diferencias entre 0.1 - 2.7 °C. La mejor correlación lineal entre registros y resultados modelados, se presentó en las 5 estaciones de la Costa (R2 entre 0.90 - 0.97), zona de topografía plana. La correlación fue menor en las estaciones de la Sierra (R2 entre 0.69 - 0.89), posiblemente por la influencia de su topografía compleja. En 7 estaciones se obtuvieron porcentajes mayores al 90% de valores modelados que cumplen con la precisión deseada, según el criterio europeo. En todas las estaciones se obtuvieron valores del error medio absoluto menores al límite máximo que considera la USEPA. Los mapas del modelo describen de manera integrada y coherente, la variación espacial y temporal de la temperatura en todo el territorio. En 3 estaciones se obtuvieron valores del sesgo dentro del rango que recomienda la USEPA. Los resultados pueden ser de gran utilidad para aplicaciones para las que no es relevante las diferencias marginales con los registros. Para estudios de mayor alcance, se requieren evaluaciones con más estaciones y parámetros meteorológicos. Es necesario evaluar el desempeño del modelo, considerando por separado la Costa, Sierra y Amazonía; con una mayor resolución espacial para las simulaciones de la Sierra.