Ir al menú de navegación principal Ir al contenido principal Ir al pie de página del sitio

SECCIÓN C: INGENIERÍAS

Vol. 7 Núm. 2 (2015)

Métodos para homogenizar y rellenar datos de viento de la torre meteorológica del Parque Eólico Villonaco en Loja-Ecuador

DOI
https://doi.org/10.18272/aci.v7i2.265
Enviado
enero 22, 2016
Publicado
2015-12-30

Resumen

En este trabajo se presenta una nueva metodología para procesar los datos de viento que son usados en los análisis de pre-factibilidad y optimización de parques eólicos. Los datos de la torre meteorológica de Villonaco, entregados por CELEC-EP, fueron analizados a través de un control de calidad que consistió en reconocer los valores dudosos de velocidades de viento, medidas a 20, 40 y 60 metros de altura, mayores a 50 (m/s) y los cuales no corresponden a una relación estadística diaria propuesta en este estudio. Los valores dudosos son rellenados a través de una comparación estadística entre las mediciones de velocidad de viento, y así, se logró encontrar una relación entre las mediciones para una altura, en relación de las otras como una función multivariante. Por otro lado, la intensidad de turbulencia se comporta como una función de decaimiento exponencial entre la velocidad media y desviación estándar de velocidad del viento. Se establecieron dos metodologías de relleno de datos, las cuales fueron comparadas al final de este trabajo. El análisis fue automatizado desde los archivos planos recopilados por el sistema de control y adquisición de datos "SCADA" del Parque Eólico Villonaco.

viewed = 1454 times

Citas

  1. Corporación Eléctrica del Ecuador (CELEC-EP) y Ministerio de Electricidad y Energía Renovable (MEER). 2012. "Parque Eólico Villonaco": 3-34. https://www.celec.gob.ec/index.php?option=com_content&view=article&id=189: eolico.
  2. Xinjiang Goldwind Science and Tefchnology Co. Ltda China. 2011. "Goldwind 1.5MW Permanent Magnet Direct-Drive (PMDD) Wind Turbine". 1: 1-6.
  3. Coppin, P. A; Taylor, K. J. 1983. "A three-component sonic anemometer/thermometer system for general micrometeorological research". Boundary-Layer Meteorology. 27 (1): 27-42.doi: http://dx.doi.org/10.1007/BF00119970.
  4. Wilczak, J. M.; Steven, P. Oncley and Stage, S. A. 2000. "Sonic Anemometer Tilt Correction Algorithms". Boundary-Layer Meteorology. 99 (1): 127-150.doi: http://dx.doi.org/10.1023/A:1018966204465.
  5. Yufeng, Z.; Yan, W. 2011. "To Measure Wind Speed using the theory of One-dimensional Ultrasonic Anemometer". Bachelor"™s Thesis in Electronics, University of Gävle: 1-40.
  6. Boulanger, P. P.; Aizpuru, J.; Leggieri, L.; Marino, M. 2010. "A procedure for automated quality control and homogenization of historical daily temperature and precipitation data (APACH): part 1: quality control and application to the Argentine weather service stations". Climatic Change. 98: 471-491. doi: http://dx.doi.org/10.1007/s10584-009-9741-9.
  7. Å tÄ›pánek, P.; ZahradníÄek, P.; Farda, A. 2013. "Experiences with data quality control and homogenization of daily records of various meteorological elements in the Czech Republic in the period 1961-2010". Quarterly Journal of the Hungarian Meteorological Service. 117 (1): 123-141.
  8. Aguilar, E.; Auer, I; Brunet, M.; Peterson, T. C.; Wiering, J. 2003 "Guidelines on Climate Metadata and Homogenization". World Meteorological Organization, (1186): 1-50.
  9. Domonkos, P. 2011. "Homogenising time series: beliefs, dogmas and facts". Adv. Sci. Res. 6: 167-172.doi: http://dx.doi.org/10.5194/asr-6-167-2011.
  10. Wan, H.; Wang, X. L.; Swail, V R. 2010. "Homogenization and Trend Analysis of Canadian Near-Surface Wind Speeds". Journal of Climate/American Meteorological Society. 23: 1209-1225. doi: http://dx.doi.org/10.1175/2009JCLI3200.1.
  11. Menne, M. J.; Williams Jr., C. N. 2009 "Homogenization of Temperature Series via Pairwise Comparisons". Journal of Climate/American Meteorological Society. 22: 1700-1717. doi: http://dx.doi.org/10.1175/2008JCLI2263.1.
  12. Haimberger, L. 2007, "Homogenization of Radiosonde Temperature Time Series Using Innovation Statistics". American Meteorological Society. 20: 1377-1403.doi: http://dx.doi.org/10.1175/JCLI4050.1.
  13. Kuglitsch, F. G.; Toreti, A.; Xoplaki, E.; Della-Marta, P. M.; Luterbacher, J.; Wanner, H. 2009. "Homogenization of daily maximum temperature series in the Mediterranean". Journal of Geophysical Research. 114: 1-16.doi: http://dx.doi.org/10.1029/2008JD011606.
  14. Thomas, B. R.; Kent, E. C.; Swail, V R. 2005, "Methods to Homogenize Wind Speeds from Ships and Buoys". Int. J. Climatol 25: 979U995.doi: http://dx.doi.org/10.1002/joc.1176.
  15. WMO. 2008. "Guide to Meteorological Instruments and Methods of Observation/Measurement of Surface Wind". CIMO-Guide, 1: 5-14.
  16. Goulven, p.; Aleman, M. A.; Osorno, I. 1988. "Homogenización y Regionalización Pluviométrica por el Método del Vector Regional". V Congreso de Hidráulica - AEHID/CICP: 1-118. https://www.wmo.int/pages/prog/www/IMOP/CIMO-Guide.html.
  17. WMO. 2012. "Manual on Marine Meteorological Services". Annex VI to WMO Technical Regulations. I (5) http://library.wmo.int/pmb_ged/wmo_558_en-v1.pdf.
  18. Met Office. 2011. "The Beaufort Scale". National Meteorological Library and Archive Fact sheet I (6) http://www.metoffice.gov.uk/learning/library.
  19. Peña, D. 2002. "Análisis de Datos Multivariantes", McGraw-Hill Interamericana de España: España.