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ACI Avances en Ciencias e Ingenierías

SECCIÓN C: INGENIERÍAS

Vol. 13 Núm. 2 (2021): Volumen 13 Número 2

Estimación automatizada del vigor en viñedos

DOI
https://doi.org/10.18272/aci.v13i2.2367
Enviado
junio 23, 2021
Publicado
2021-12-15

Resumen

La estimación delvigor en las vides (peso de recolecion de uvas / peso de poda), es un parámetro útil que los productores utilizan para prepararse mejor para la cosecha y para establecer un plan de agricultura de precisión, lograr una mejor planificación de la zona de cultivo, como por ejemplo, poda o fertilizacion. Tradicionalmente, los cultivadores obtienen este parámetro pesando primero manualmente las cañas podadas durante la temporada de inactividad del viñedo (sin hojas); segundo, durante la cosecha, recolectando el peso de la fruta en las cepas evaluadas en el primer paso y depues correlacionar las dos medidas. Dado que se trata de una tarea muy manual que requiere mucho tiempo, los viticultores suelen obtener este número solo tomando un par de muestras y extrapolando este valor a todo el viñedo, perdiendo toda la variabilidad presente en sus campos, lo que implica una pérdida de información que puede llevar a peor calidad y cantidad de la uva. En este artículo desarrollamos un algoritmo basado en visión por computadora que es robusto a las diferencias en el sistema de trellis, a variedades y condiciones de luz ambiental; para estimar automáticamente el peso de poda y consecuentemente la variabilidad de vigor dentro del lote. Los resultados se utilizarán para mejorar la forma en que los productores planifican la poda anual de invierno, avanzando en la transformación hacia la agricultura de precisión. Nuestra solución propone crear mapas de prescripción (instrucciones detalladas para la poda, cosecha y otras decisiones de manejo específicas para la ubicación) automaticamente, basados en el vigor obtenido de procesar las fotografias dela vid. Nuestra solución utiliza técnicas de Deep Learning(DL) par a obtener la segmentación de los árboles de vid directamente de la imagen capturada en el campo durante la temporada de inactividad. Los resultados muestran que podemos obtener mapas de interpolación básicamente equivalentes entre nuestro método y el conjunto de validación obtenido ponderando manualmente el peso de la poda.

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Citas

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