Vol. 11 No. 1 (2019), SECTION B: LIFE SCIENCES
Vol. 11 No. 1 (2019)

Estabilidad de rendimiento y adaptabilidad de híbridos de maíz tolerantes a suelos ácidos en base a las características del análisis GGE biplot

SECTION B: LIFE SCIENCES
Published 2019-05-17
Carlo Segundo Tirado Soto
Universidad Nacional de Cajamarca
https://orcid.org/0000-0003-1970-5935
Víctor Vásquez Arce
Universidad Nacional de Cajamarca
Luis Alberto Narro León
Centro Internacional de Mejoramiento de Maíz y Trigo-CIMMYT. Cali, Colombia

PDF (Spanish)
HTML (Spanish)
XML (Spanish)
EPUB (Spanish)

Keywords

Interacción Genotipo Ambiente
Estabilidad

How to Cite

Tirado Soto, C. S., Vásquez Arce, V., & Narro León, L. A. (2019). Estabilidad de rendimiento y adaptabilidad de híbridos de maíz tolerantes a suelos ácidos en base a las características del análisis GGE biplot. ACI Avances En Ciencias E Ingenierías, 11(1), 32-45. https://doi.org/10.18272/aci.v11i1.1081
ACM ACS APA ABNT Chicago Harvard IEEE MLA Turabian Vancouver

Download Citation

Endnote/Zotero/Mendeley (RIS) BibTeX
Crossref
Scopus
Google Scholar
Europe PMC

Downloads

Download data is not yet available.

Copyright notice

Authors who publish in the journal ACI Avances en Ciencias e Ingenierías accept the following terms:

  1. The authors will retain their copyright and guarantee the journal the right of first publication of their work, which will be simultaneously subject to the Creative Commons Attribution License that allows third parties to share the work provided that its author and its first publication in this journal is indicated.
  2. Authors may adopt other non-exclusive license agreements for the distribution of the published version of the work, thereby being able to publish it in a monographic volume or reproduce it in other ways, provided that the initial publication in this journal is indicated.
  3. Authors are permitted and advised to disseminate their work over the Internet:
    1. Before submission to the journal, authors can deposit the manuscript in pre-publication files/repositories (preprint servers/repositories), including arXiv, bioRxiv, figshare, PeerJ Preprints, SSRN, and others, which can produce interesting exchanges and increase citations of the published work (see The effect of open access).
    2. After submission, it is recommended that authors deposit their article in their institutional repository, personal website, or scientific social network (such as Zenodo, ResearchGate or edu).

Abstract

 

El objetivo principal de esta investigación fue evaluar las respuestas de catorce híbridos de maíz a través de veintisiete ambientes de prueba para identificar a los genotipos de alto rendimiento con amplia y específica adaptación mediante la aplicación del análisis GGE (Genotipo + Genotipo x Ambiente) biplot. Se utilizó el diseño de bloques completos al azar con tres repeticiones en cada localidad. Se registraron los rendimientos en toneladas de grano de maíz por hectárea. El análisis GGE biplot permitió conocer que los cultivares G11, G6, G12, G10 y G9 presentaron un buen potencial de rendimiento de grano y la mejor estabilidad a través de todos los ambientes evaluados. Los genotipos G4, G8, G9 y G3 presentaron adaptación específica; que los ambientes de prueba con mayor capacidad de discriminación y más representativos y útiles para la selección de genotipos con adaptación amplia fueron L5-Pereira y L15-El Líbano. Se identificó a siete agrupamientos de genotipos y ambientes (mega-ambientes) que son áreas que muestra condiciones ambientales homogéneas y que causa que ciertos genotipos se desempeñen similarmente.

 

 

 

PDF (Spanish)
HTML (Spanish)
XML (Spanish)
EPUB (Spanish)

References

CIMMYT. (2001). CIMMYT 1999/2000 World maize facts and trends. Meeting world maize needs: Technological opportunities and priorities for the public sector. Recuperado el 7 de diciembre de 2016, de http://repository.cimmyt.org/xmlui/handle/10883/771?show=full

Lopez-Hernandez, D., Hernandez-Hernandez, R. M., & Brossard, M. (2005). Historia del uso reciente de tierras de las sabanas de América del Sur. Estudios de casos en sabanas del Orinoco. Interciencia-INCI, 30(10), 623-632.

Paliwal, R. L., Granados, G., Lafitte, H. R., & Violic, A. D. (2001). El Maíz en los trópicos. Organización de la Naciones Unidas para la Agricultura y Alimentación. Roma, Italia. pp 392.

Narro, L. A., & Arcos, A. L. (2010). Genetics of alluminum-induced callose formation in maize roots, a selection trait for alluminum resistance. Crop Science, 50, 1848-1853.

Yan, W., Hunt, L., Sheng, Q., & Szlavnics, Z. (2000). Cultivar evaluation and megaenvironment investigation based on GGE biplot. Crop Science, 40, 597-605.

Yan, W., & Tinker, N. A. (2006). Biplot analysis of multi-environment trial data: Principles and applications. Canadian Journal of Plant Science, 86(3), 623-645.

Frutos, E., Galindo, M. P., & Leyva, V. (2014). An interactive biplot implementation in R for modeling genotype-by-environment interaction. Stochastic Environment esearch and Risk Assesment, 28, 1629-1641.

Borém, A., Condori, M., & Miranda, G. V. (2008). Mejoramiento de Plantas (Primera ed.). Vicosa, MG, Brasil: Editora UFV.

Salas, E., Juárez, H., Giraldo, D., Amoros, W., Simon, R., & Bonierbale, M. (2009). Modelos de análisis de estabilidad y definición de ambientes basados en GIS. Lima, Peru: CIP. p 63.

Yan, W., & Hunt, L. A. (2002). Biplot analysis of multi-environment trial data. In: Kang, M. S. ed. Quantitative Genetics, Genomics and Plant Breeding. CABI Publishing, 289-303.

Gollob, H. F. (1968). A statistical model which combines features of factor analytic and analysis of variances technique. Psychometrik, 33, 73-115.

Balzarini, M., Bruno, C., & Arroyo, A. (2005). Análisis de Ensayos Agrícolas Multiambientales. Ejemplos en Info-Gen. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Estadística y Biometría. Primera Ed., p 141.