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SECCIÓN C: INGENIERÍAS

Vol. 4 Núm. 1 (2012)

Detección y Agrupación de Logos

DOI
https://doi.org/10.18272/aci.v4i1.87
Enviado
agosto 12, 2015

Resumen

En el presente trabajo se desarrolla un algoritmo para la detección y agrupación de logos en imágenes. Para la detección de logos se usa el descriptor "Scale-Invariant Feature Transform" (SIFT) que es uno de los más estudiado y usado en la detección de patrones en los campos de análisis de imágenes y visión por computadora (computer vision). Luego, se desarrolla un algoritmo geométrico para la agrupación y el conteo de los logos detectados. Este algoritmo se basa en el algoritmo llamado "Geometric Hashing". Finalmente, se realizan pruebas para analizar la robustez del algoritmo.

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Citas

  1. Hu, M. 1962. "Visual Pattern Recognition by Moment Invariants". IRE Trans. Information Theory. 2 (IT-8), 179-187.
  2. Pratt, W. 2007. "Digital Image Processing", Willey, 4th edition.
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