Vol. 13 Núm. 2 (2021), SECCIÓN C: INGENIERÍAS
Vol. 13 Núm. 2 (2021)

Primeras experiencias para construir la Red Colombiana de Computación Avanzada: LaRedCCA

SECCIÓN C: INGENIERÍAS
Publicado 2021-11-22
Luis Alejandro Torres Niño
Universidad Industrial de Santander, Colombia
https://orcid.org/0000-0003-2597-9430

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Palabras clave

Centros de supercomputación y alto rendimiento
Redes Académicas
Redes de computadores

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Cómo citar

Torres Niño, L. A. (2021). Primeras experiencias para construir la Red Colombiana de Computación Avanzada: LaRedCCA. ACI Avances En Ciencias E Ingenierías, 13(2), 11. https://doi.org/10.18272/aci.v13i2.2369
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Derechos de autor 2021 Luis Alejandro Torres Niño

Resumen

La Red Colombiana de Computación Avanzada (LaRedCCA) fue establecida para fortalecer la comunidad de supercómputo y unir conocimientos, recursos e infraestructura distribuida geográficamente en Colombia mediante la red académica. Igualmente busca integrar los centros de recursos de computación de alto rendimiento para soportar iniciativas científicas y académicas de interés nacional y sin ánimo de lucro. Ha sido conformada inicialmente por el SC3UIS (Supercomputación y Cálculo Científico) de la Universidad Industrial de Santander, la Universidad de los Andes y la Red Nacional Académica de Tecnología Avanzada (RENATA). LaRedCCA ha establecido un banco de prueba inicial para compartir recursos informáticos a través de un enlace de alta velocidad proporcionado por RENATA y busca apoyar la investigación en todas las áreas del ecosistema científico y tecnológico del país, impulsando áreas como la computación paralela y distribuida, la inteligencia artificial y el Big Data. Este enlace ha mostrado resultados interesantes al proporcionar un canal HPC dedicado que proporciona un alto ancho de banda para la transferencia de datos para análisis posteriores o simulaciones realizadas por los centros de investigación de la Universidad de los Andes en y en los recursos de computación de alto rendimiento de SC3UIS, principalmente en la plataforma GUANE-1.

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Referencias

Clustering fundamentals. (2021, mayo). Retrieved from Clustering fundamentals: https://developer.ibm.com/articles/l-cluster1/

Darknet: Open Source Neural Networks in C. (2021, mayo). Retrieved from Darknet: https://pjreddie.com/darknet/

Gestión unificada de amenazas. (2021, mayo). Retrieved from UTM: https://latam.kaspersky.com/resource-center/definitions/utm

iPerf - The ultimate speed test tool for TCP, UDP and SCTP. (2021, mayo). Retrieved from iPerf: https://iperf.fr/

Lightweight Directory Access Protocol. (2021, mayo). Retrieved from LDAP: http://web.mit.edu/rhel-doc/5/RHEL-5-

PyTorch. (2021, mayo). Retrieved from https://pytorch.org/

Red Nacional Academica de Tecnologia Avanzada. (2021, mayo). Retrieved from RENATA: https://www.renata.edu.co/

Supercomputacion y Calculo Cientifico. (2021, mayo). Retrieved from SC3: https://www.sc3.uis.edu.co/

Thornton, J. E. (1980). The CDC 6600 Project. IEEE Annals of the History of Computing, 2, 338-348.

Torres, L. A., & Barrios, C. J. (2021). Methodology for Design and Implementation an Efficient HPC Cluster. High Performance Computing (pp. 71-85). Springer International Publishing.

Universidad de los Andes. (2021, mayo). Retrieved from UniAndes: https://uniandes.edu.co/

Universidad Industrial de Santander. (2021, mayo). Retrieved from UIS: https://www.uis.edu.co/webUIS/es/index.jsp