Optimización de la respuesta de un espectrofotómetro UV-Visible utilizando un diseño factorial fraccional

Robert A. Cazar

Resumen

Tres parámetros de operación de un espectrofotómetro UV-visible (velocidad de barrido, ancho de ranura del monocromador e intervalo de muestreo) fueron optimizados utilizando un diseño factorial fraccionado. Cuatro espectros de absorción de óxido de holmio fueron registrados en una porción de la región visible (560-610 nanómetros) usando diferentes combinaciones de niveles “altos”y “bajos” para los parámetros ya mencionados. Las combinaciones fueron provistas por un diseño 23-1. De los resultados se deduce que el espectro de más alta calidad es proporcionado por la siguiente combinación: alta velocidad de barrido, ancho de ranura del monocromador pequeño (0.2 nanómetros) e intervalo de muestreo pequeño (un punto por cada 0.1 nanómetro). Este trabajo ilustra la utilidad del diseño factorial fraccionado como una herramienta de optimización en el laboratorio de química analítica


DOI: http://dx.doi.org/10.18272/aci.v3i2.62

Palabras clave

Espectroscopia UV-visible; diseño factorial fraccionado; optimización

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Referencias

Skoog, D., H. J. and Crouch, S. 2006. ’’Principles of Instrumental Analysis”. Thomson Brooks-Cole: Belmont, USA.

Bouzidi, N., and Gozzi, C. 2008. ’Experimental Design and Optimization: Application of a Grignard Reaction”. J. Chem. Ed. 85, 1544-1548.

Bezerra, M., 2008.” Response Surface Methodology (RSM) as a Tool for Optimization in Analytical Chemistry”. Talanta. 76, 965-977.

Montegomery, D., 2005. ’’Design and Analysis of Experiments”.

Miller, J., and Miller, J. C. 2005. ’Statistics and Chemometrics for Analytical Chemistry”. Pearson Prentice Hall: New York, USA.

Gunst, R., and Mason, R. 2009. ’Fractional Factorial Design”. Wiley Interdisciplinary Reviews: Computational Statistics. 1, 234-244.

Allen, D., 2007.” Holmium Oxide Glass Wavelength Standards”. Journal of Research of the National Institute of Standards and Technology. 112, 303-306.

Wu, J., and Hamada, M. 2000. “Experiments: Planning, Analysis and Parameter Design Optimization”.

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