Un algoritmo simple y eficiente para la clasificación automática de páginas web

Resumen

Este artículo propone un simple pero eficiente clasificador de paginas Web basado en la frecuencia de termi- nos. La simplicidad esta dada por el uso de un conjunto pequeüo de terminos para describir cada clase, mientras que la eficiencia es alcanzada mediante embolsamiento. El uso de atributos simples como la fre­cuencia de terminos tambien reduce la complejidad de los algoritmos de preprocesamiento y extracción de características. Sin embargo, un problema de usar propiedades dependientes de los terminos incluidos en cada paígina es la seleccioí n de la descripcioí n de teírminos correspondiente para cada una de las clases. En este trabajo, la seleccion de terminos para cada clase se basa en el coeficiente TFIDF, mientras que el enbol- samiento utiliza clasificadores probados como redes neuronales y algoritmos bayesianos. Los resultados de nuestra evaluacion muestran un clasificador sumamente rápido con una exactitud superior al 83 %.

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