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Vigilancia algorítmica y derechos fundamentales en la seguridad pública latinoamericana
Investigador independiente, Quito, Ecuador
Resumen
En este artículo se analiza la incorporación de sistemas de inteligencia artificial (IA) en las políticas de seguridad pública en América Latina, con énfasis en Ecuador, Colombia y Perú, y sus implicaciones para los derechos fundamentales. La pregunta de investigación que guía el estudio es: ¿en qué medida la implementación de estas tecnologías se desarrolla sin mecanismos adecuados de control jurídico y supervisión institucional, generando riesgos para los derechos fundamentales?
Desde un enfoque jurídico comparado y dogmático, el estudio examina tres tipos de tecnologías: videovigilancia inteligente, policía predictiva y reconocimiento facial, a partir de dimensiones analíticas como privacidad, transparencia algorítmica, sesgo y rendición de cuentas.
Los resultados evidencian patrones comunes de opacidad en la adopción de estos sistemas, ausencia de auditorías independientes y una débil articulación entre innovación tecnológica y garantías constitucionales. Asimismo, se identifican riesgos estructurales asociados a la vulneración del derecho a la privacidad, la presunción de inocencia y la no discriminación.
En este contexto, el artículo propone el fortalecimiento de los marcos regulatorios mediante la incorporación de evaluaciones de impacto en derechos humanos, estándares de transparencia algorítmica y mecanismos de control judicial, con el fin de garantizar un uso legítimo de la IA en la seguridad pública.
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