Resumen
El objetivo principal de esta investigación fue evaluar las respuestas de catorce híbridos de maíz a través de veintisiete ambientes de prueba para identificar a los genotipos de alto rendimiento con amplia y específica adaptación mediante la aplicación del análisis GGE (Genotipo + Genotipo x Ambiente) biplot. Se utilizó el diseño de bloques completos al azar con tres repeticiones en cada localidad. Se registraron los rendimientos en toneladas de grano de maíz por hectárea. El análisis GGE biplot permitió conocer que los cultivares G11, G6, G12, G10 y G9 presentaron un buen potencial de rendimiento de grano y la mejor estabilidad a través de todos los ambientes evaluados. Los genotipos G4, G8, G9 y G3 presentaron adaptación específica; que los ambientes de prueba con mayor capacidad de discriminación y más representativos y útiles para la selección de genotipos con adaptación amplia fueron L5-Pereira y L15-El Líbano. Se identificó a siete agrupamientos de genotipos y ambientes (mega-ambientes) que son áreas que muestra condiciones ambientales homogéneas y que causa que ciertos genotipos se desempeñen similarmente.
Referencias
CIMMYT. (2001). CIMMYT 1999/2000 World maize facts and trends. Meeting world maize needs: Technological opportunities and priorities for the public sector. Recuperado el 7 de diciembre de 2016, de http://repository.cimmyt.org/xmlui/handle/10883/771?show=full
Lopez-Hernandez, D., Hernandez-Hernandez, R. M., & Brossard, M. (2005). Historia del uso reciente de tierras de las sabanas de América del Sur. Estudios de casos en sabanas del Orinoco. Interciencia-INCI, 30(10), 623-632.
Paliwal, R. L., Granados, G., Lafitte, H. R., & Violic, A. D. (2001). El Maíz en los trópicos. Organización de la Naciones Unidas para la Agricultura y Alimentación. Roma, Italia. pp 392.
Narro, L. A., & Arcos, A. L. (2010). Genetics of alluminum-induced callose formation in maize roots, a selection trait for alluminum resistance. Crop Science, 50, 1848-1853.
Yan, W., Hunt, L., Sheng, Q., & Szlavnics, Z. (2000). Cultivar evaluation and megaenvironment investigation based on GGE biplot. Crop Science, 40, 597-605.
Yan, W., & Tinker, N. A. (2006). Biplot analysis of multi-environment trial data: Principles and applications. Canadian Journal of Plant Science, 86(3), 623-645.
Frutos, E., Galindo, M. P., & Leyva, V. (2014). An interactive biplot implementation in R for modeling genotype-by-environment interaction. Stochastic Environment esearch and Risk Assesment, 28, 1629-1641.
Borém, A., Condori, M., & Miranda, G. V. (2008). Mejoramiento de Plantas (Primera ed.). Vicosa, MG, Brasil: Editora UFV.
Salas, E., Juárez, H., Giraldo, D., Amoros, W., Simon, R., & Bonierbale, M. (2009). Modelos de análisis de estabilidad y definición de ambientes basados en GIS. Lima, Peru: CIP. p 63.
Yan, W., & Hunt, L. A. (2002). Biplot analysis of multi-environment trial data. In: Kang, M. S. ed. Quantitative Genetics, Genomics and Plant Breeding. CABI Publishing, 289-303.
Gollob, H. F. (1968). A statistical model which combines features of factor analytic and analysis of variances technique. Psychometrik, 33, 73-115.
Balzarini, M., Bruno, C., & Arroyo, A. (2005). Análisis de Ensayos Agrícolas Multiambientales. Ejemplos en Info-Gen. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Estadística y Biometría. Primera Ed., p 141.
Aviso de derechos de autor
Derechos de autor y licencias
Los autores que publican en ACI Avances en Ciencias e Ingenierías aceptan los siguientes términos y condiciones:
1. Derechos de autor y licencia de publicación
Los autores conservarán los derechos de autor sobre sus obras y otorgarán a la revista el derecho de primera publicación. Los artículos se publican bajo la Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0), que permite a terceros copiar, distribuir, compartir y adaptar el contenido con fines no comerciales, siempre que se reconozca adecuadamente la autoría, se indique la publicación original en la revista, se incluya un enlace a la licencia y se señalen las modificaciones realizadas, si las hubiera.
2. Acuerdos de distribución no exclusiva.
Los autores podrán establecer acuerdos adicionales de distribución no exclusiva de la versión publicada de sus obras, incluida su incorporación en libros, volúmenes colectivos, repositorios institucionales u otras plataformas académicas, siempre que se reconozca la publicación original en ACI Avances en Ciencias e Ingenierías y se incluya la referencia bibliográfica correspondiente.
3. Difusión y autoarchivo.
La revista permite y fomenta que los autores difundan sus trabajos a través de repositorios académicos e institucionales y otras plataformas digitales, con el objetivo de incrementar su visibilidad, accesibilidad e impacto científico.
a. Antes de la publicación: Los autores podrán depositar sus manuscritos en servidores o repositorios de preprints antes de enviarlos a la revista. También podrán compartir sus investigaciones a través de ACI Preprints.
b. Después de la publicación: Los autores podrán compartir y depositar la versión final publicada de sus artículos (Version of Record, VoR) en repositorios institucionales y académicos (como Zenodo), sitios web personales y plataformas de interacción académica (como ResearchGate y Academia.edu), de conformidad con los términos de la licencia CC BY-NC 4.0. Se recomienda incluir la referencia bibliográfica completa, el DOI y el enlace a la publicación original en la revista.
