Integration of digital tools for structural reliability in tailings dams: a shift to data-driven quality control.
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Keywords

Data analysis
interactive dashboards
tailings storage facilities
structural performance
density tests
technological infrastructure
mining projects

How to Cite

Muela Llanga, B. A., Vásquez Ramírez, C. A., Carrasco Avendaño, J. E., Ordoñez Pardo, A. E., Lojano Sozoranga, E. L., & Pardo Rodriguez, J. D. (2026). Integration of digital tools for structural reliability in tailings dams: a shift to data-driven quality control. ACI Avances en Ciencias E Ingenierías. https://doi.org/10.18272/aci.4049

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Abstract

 

 Las presas de relaves son estructuras críticas debido a su volumen de construcción y capacidad de almacenamiento. Un diseño robusto, junto con un control de calidad riguroso durante la construcción y una operación y monitoreo adecuados, contribuye a reducir los riesgos asociados al desempeño estructural de las presas. En este contexto, el objetivo de la presente investigación fue implementar un sistema de control de calidad basado en datos de ensayos geotécnicos para permitir el procesamiento eficiente de información y visualización de tableros interactivos, con el fin de fortalecer la toma de decisiones relacionadas con la confiabilidad del comportamiento geotécnico y estructural durante la etapa constructiva. La metodología consta de cuatro componentes: (i) extracción, transformación y carga (ETL) de los datos generados por los ensayos, (ii) análisis y control de calidad de la información, (iii) visualización; y (iv) aplicación en un caso de estudio. Este sistema se implementó en la construcción de la presa del depósito de relaves Tundayme de la mina Mirador, integrando resultados de ensayos de densidad in situ por el método de reemplazo de agua, análisis granulométrico, humedad y resistencia al corte en suelos cohesivos. Como resultado, se logró procesar 26,500 ensayos entre agosto de 2021 y junio de 2025, reduciendo significativamente los tiempos de procesamiento respecto a las hojas de cálculo tradicionalmente empleadas. Se identificaron desafíos relacionados con los costos iniciales de infraestructura tecnológica y la capacitación del personal; sin embargo, los beneficios obtenidos justifican la inversión y constituyen un aporte relevante a la digitalización de los procesos de control de calidad en ingeniería civil.

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