@article{Paredes_Enriquez_Navarrete_2015, title={Mas Allá de la Suposición de Efectos Principales en Análisis Conjunto: Comparación Entre Análisis Conjunto Tradicional vs. Análisis Conjunto Basado en Elección. Enfoque Estadístico y Construcción de Diseños Aplicado al Desarrollo de Nuevos Productos}, volume={7}, url={https://revistas.usfq.edu.ec/index.php/avances/article/view/264}, DOI={10.18272/aci.v7i2.264}, abstractNote={<p>El supuesto de considerar solo efectos principales en el Analisis Conjunto ha creado un debate si enfocarse o no en el impacto de las interacciónes para determinar la combinación con mayor preferencia en los atributos del producto. La comparación se realizó entre las encuestas del Análisis Conjunto Tradicional CVA y el Análisis Conjunto Basado en la Elección CBC para contrastarlas a través de los valores de utilidad, valores de importancia de los atributos y bondad de ajuste en ambas metodologías, usando una bebida lista para tomar como sujeto de prueba. La suposición de efectos principales en la regla de com-posición del CVA fue comparada con la inclusión de términos de interacción significativos en el CBC. Se desarrollaron dos escena-rios; en el primero de consideró características internas del sujeto de prueba y se utilizó un tamaño de muestra de 250 encuestados. En el segundo escenario consideró características de presentación del sujeto de prueba y un tamaño de muestra de 150 encuestados. Los dos valores de utilidad más altos se obtuvieron del CBC, usando una regla de composición con interacciones, acabó considerando a la Cerveza, en cambio en el CVA este nivel reporto una utilidad negativa. En el Escenario 1 se encontró una bondad de ajuste más alta para el CBC, incluyendo interacciones significativas, en contraste con el Escenario 2, donde no se encontraron interacciones significativas y en ese caso el CVA tuvo una bondad de ajuste mayor.</p>}, number={2}, journal={ACI Avances en Ciencias e Ingenierías}, author={Paredes, Andrés and Enriquez, Alvaro and Navarrete, Danny}, year={2015}, month={dic.} }